我们不仅努力向读者介绍比特币行业的事件，而且还讨论相关技术领域——网络安全，以及现在的人工智能（AI）领域正在发生的事情。
ForkLog AI 在过去一周收集了来自 AI 世界的最重要新闻。
- 俄罗斯联邦政府批准了区域人工智能发展计划。
- 人权活动人士在纽约发现了 25,000 台摄像机在公共场所监视市民。
- 在韩国，他们制作了一个 deepfake 总统候选人，以吸引年轻人对选举的关注。
- 爱达荷州众议院的一名成员起草了一项法案，禁止人工智能具有“个性”。
- 埃里克·施密特 (Eric Schmidt) 推出了一项 1.25 亿美元的“问题 AI”研究基金。
- 研究：人们更信任合成的面孔，而不是真实的面孔。
- 快餐连锁店 White Castle 将在 100 家场所雇用机器人厨师。
- 一位爱好者创造了一个口袋妖怪神经发生器。
- 上周最重要的人工智能交易。
俄罗斯地区和数字发展部制定了人工智能发展计划
俄罗斯联邦地区当局与数字发展部共同制定了 2022 年人工智能发展路线图。 该文件初步获得副总理德米特里·切尔尼申科办公室的批准。
行动计划包含 17 点。 它包括各地区收集匿名数据，用于训练算法并向地方当局提供访问权限。 该文件还规定了计算资源的开发和创建用于测试人工智能的研究和生产联盟的机制的开发。
路线图中的执行者包括 Sberbank、数字发展部、经济部和财政部。
到 2022 年 12 月，地方政府需要选择最好的人工智能项目。
该计划的预算尚未获得批准。
研究：纽约当局用 25,000 台摄像机监控市民
纽约市已识别出近 25,000 个面部识别摄像头，其中大部分位于少数民族地区。 专家表示，这“严重威胁了该市非白人居民的权利”。
2021 年 1 月，国际特赦组织发起了“禁止扫描”活动，其中 7,000 名志愿者检查了 45,000 个十字路口，发现了 25,500 台录音设备。 根据研究人员的报告，其中大约 3300 个被当局和执法人员使用。
人权活动人士发现，在少数族裔高度中心化的地区，布朗克斯、布鲁克林和皇后区的设备数量最多。
纽约市所有五个行政区的闭路电视摄像机中心化。 数据：国际特赦组织。
纽约市所有五个行政区的闭路电视摄像机中心化。 数据：国际特赦组织。
活动人士还探讨了摄像机数量与警方搜查之间的关系。 他们根据每 1000 名居民的国家摄像机数量为每个辖区分配了一个“监视级别”。 高水平的地区更有可能受到警察的拦截和搜查。
爱达荷州禁止人工智能拥有“个性”
爱达荷州众议院（美国）州委员会通过了一项法案，禁止人工智能获得“人格”地位。 该文件已经付诸表决。
该项目旨在阻止任何未来为技术、无生命物体或动物赋予与人类相同的合法权利的努力。
根据众议员塔米尼科尔斯的说法，一些组织希望赋予非人类物体“个性”的地位，以限制对某些自然资源的访问。
“儿童不能逊色于人工智能，也不能与水体和树木相提并论，”她补充道。
韩国制造了一个deepfake总统候选人
韩国制造了一个深度伪造的总统候选人，以吸引年轻选民参加 2021 年 3 月 9 日的选举。
Deepfake尹锡烈。 数据：YouTube。
开发人员使用了约 20 小时的音频和视频内容，以及政治家尹锡烈 (Yoon Seok Yeol) 的 3,000 多句录音。 他们创建了一个看起来像真正的候选人并且知道如何开玩笑的数字 AI Yoon 化身。
在一个半月内，该视频获得了超过一百万的观看次数，并引发了许多政治问题。 一位用户问人工智能，如果该国现任总统和竞争对手的候选人淹死了，它会救谁。 AI Yoon回答说他会“祝他们俩好运”。
Eric Schmidt 启动 1.25 亿美元的 AI 研究基金
谷歌前首席执行官埃里克施密特将启动一个价值 1.25 亿美元的慈善基金会，为人工智能研究提供资金。
该项目名为 AI2050，旨在解决该领域的“难题”，包括算法偏差、滥用、社会危害、地缘政治冲突和技术的科学局限性。 该倡议的目标是到 2050 年开发普遍认为造福人类的人工智能。
该基金由施密特和谷歌新任技术与社会负责人詹姆斯马尼卡担任主席，将为个人非企业科学家提供为期五年的资金。
在纽约，人工智能向嘈杂汽车的车主开出第一笔罚款
纽约居民开始收到来自环境保护部 (DEC) 的关于超过允许的汽车噪音水平的通知。
超过汽车噪音允许水平的通知。 数据：道路和轨道。
安装在城市中的摄像头和麦克风会自动记录过往车辆的成交量。 如果汽车发出的噪音水平超过允许值，算法会识别汽车的车牌并通过邮件向驾驶员发送通知。
该文件包含指示车主将汽车带到部门指定的地方进行检查和安装消声器的指示。 如果拒绝，违规者将面临最高 875 美元的罚款，并因无视传票而受到额外处罚。
据 DEC 称，2022 年 6 月 30 日，纽约当局将重新考虑使用该系统的可行性，因此将扩大或停止使用该系统。
Google Docs 引入 AI 注释器
谷歌在其文字处理服务中添加了自动摘要。
摘要创建功能的操作。 数据：谷歌。
该工具使用人工智能分析多页文本，突出显示重要信息并生成摘要。 用户还可以手动创建摘要。
研究：人们更信任合成面孔而不是真实面孔
兰开斯特大学和加州大学伯克利分校的科学家进行了一项研究，发现合成面孔比真实面孔更能激发人们对人的信心。
四个最值得信赖的人（顶部）和四个最不值得信赖的人（底部）。 S – 合成的面孔，R – 真实的。 数据：研究。
研究人员要求受访者将 StyleGAN2 算法生成的人脸与真人照片区分开来。
在第一个实验中，315 名参与者对 800 张可用图像中的 128 张进行了分类。 他们的准确率为48%。 在第二个阶段，219 名新受试者，经过预先训练以识别假货，检查了来自同一数据集的 128 张图片。 他们的准确率提高到 59%。
在第三个实验中，223 名受访者被要求对 128 张面孔的“可靠性”进行评分，从 1（非常不可靠）到 7（非常可靠）。 结果，合成图像的置信度提高了 7.7%。
汉堡连锁店 White Castle 聘请了机器人厨师
2022 年，Miso Robotics 将在 100 个 White Castle 汉堡中推出 Flippy 2 机器人厨师。
Flippy 2. 数据：Miso Robotics。
该设备使用人工智能来确定食物的类型，将其放入正确的炸篮中，进行烹饪并将其放入热储藏区。
据该公司称，Flippy 2 每小时可处理 60 个篮子，或每天处理约 300 个汉堡包。
爱好者创造了一个口袋妖怪生成器
一位机器学习工程师开发了 Nokémon Neuro-Pokemon Generator。
他使用该模型从 OpenAI 的 DALL-E 文本描述中创建图片。 工程师在所有神奇宝贝的图像上训练算法，指出它们的属性类型。
在 Web 应用程序中，用户可以指定特定的字符或元素，之后 AI 会生成合适的选项。 我们 ForkLog AI 选择了 Slowpoke 作为基础，这就是 Nokémon 想出的。
由神经网络生成的口袋妖怪（右）。 数据：Nokémon。上周最重要的人工智能交易
从 2022 年 2 月 13 日到 2 月 19 日，人工智能初创公司筹集了超过 1.66 亿美元。以下是最有趣的交易。
- Overview 筹集了 1000 万美元，用于支持用于生产线上视觉缺陷检测的 AI 平台。
- Exodigo 筹集了 2900 万美元来扩大其 3D 地下测绘软件团队。
- 收集和处理工业数据 Instrumental 服务的创建者获得了 5000 万美元。
- Raydiant 已经筹集了 3000 万美元来加速数字商店标牌的创建。
- Nanonets 筹集了 1000 万美元用于扩展文档自动化软件。
- Voila 在线创作者的数字 AI 展示的创作者获得了 600 万美元。
- DuploCloud 已筹集 1500 万美元用于开发和营销 IaC 产品。
- Atommerce 筹集了 1670 万美元来扩大其心理健康平台。
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