未来理想的业务是什么？ 机器人经济学告诉

人类历史上有几次技术突发新闻：工具的发明、火的征服、动物的驯化、向农业的过渡和劳动的自动化。 在这些阶段的每一个阶段，人们都想出了用更少的努力生产更多产品的方法。

21 世纪标志着经济向机器人化的过渡。 据物联网解决方案 Robonomics Network 的开发者称，完全自动化的企业甚至由人工智能管理的公司可能会在不久的将来出现。 我们将告诉你如何以及何时发生。

从蒸汽锤到机械臂

从 18 世纪到 20 世纪，社会在创新的影响下发生了数次变革。 历史学家称这些过程为工业革命。 一共三个，下一个都比上一个快。

第一次工业革命与从手工劳动向机器劳动的转变有关。 它始于 18 世纪末，当时欧洲的工厂开始使用蒸汽机。 这些变化的结果是提高了商品质量，同时降低了服务成本。

第二次工业革命的开始被认为是 1952 年——Richard Kegg 发明数控铣床 (CNC) 的时间，这大大降低了制造小零件的成本。

第三次工业革命发生在 1980 年代，当时计算机和机械臂无处不在。

我们正处于第四次工业革命的边缘，但目前我们只能猜测未来的企业会是什么样子。

Robonomics 假设大企业将实施网络物理系统 (CPS)。 它们将由许多设备和机器人的组合组成，这些设备和机器人可以分析环境、交易所数据、做出一些决定，并且在理想情况下无需人工干预即可工作。

为什么我们需要另一场工业革命

经济学家罗纳德·科斯（Ronald Coase）在《企业的本质》中解释说，公司的结构和规模取决于非制造过程——交易成本。 它们包括花在采购、谈判、决策和检查工作质量上的时间和金钱。

公司的层次结构是根据交易成本形成的。 虽然公司很小，但组织工作流程的成本很低。 但随着业务的增长，内部层次结构的成本超过了市场谈判和雇用承包商的成本。

汽车制造商在自己的工厂组装汽车是有利润的。 但是，建造一座矿山、开设一家冶金厂并为自己提供生产备件的原材料，将比与中间商谈判钢铁供应的成本更高。

但即使生产完全自动化，人们仍继续参与谈判、合约、采购、物流和货物配送。 这些交易成本也可以通过将任务外包给计算机来降低。

例如，优步和类似的出租车服务没有调度员：应用程序接受订单并将其发送给最近的司机。 如果你创建一个包含有关业务流程的真实信息的可信系统，那么计算机将能够在此基础上寻找理想的承包商并有效地相互协商。

Robonomics 相信，第四次工业革命将催生此类机器人公司，并将交易成本降至最低。

迈向工业 4.0 的第一步

“工业 4.0”一词出现在 2011 年，当时德国政府提出了一项将生产计算机化和自动化的倡议。 它后来成为第四次工业革命的代名词。

事实上，它正在发生：大公司正在逐步实施工业 4.0 的原则。 例如，2012 年，飞利浦在 Drachten 工厂安装了 50 台机械手，适用于不同型号电动剃须刀的组装。

在此之前，员工必须每天停止传送带并重新配置机器人。 新的机械手使用摄像机识别细节并从中组装必要的剃须刀模型，工程师可以在不停止设备的情况下更新他们的固件。

飞利浦已经对新装配线进行了一个月的测试。 员工几乎没有干预企业的流程：他们只是将零件装入进料器并监控产品质量。

Drachten 工厂的设备停机时间已减少到零。 员工可以立即开始生产新型电动剃须刀。

其他公司效仿飞利浦。 例如，2015 年，西门子将安贝格工厂的机器人组合成一个物联网网络，用于远程监控和过程控制。 员工开始排线，一分钟内发布新产品，废品率降至0.1%。

2015 年，日本工业机械手制造商发那科（Fanuc）推出机器人，每周 7 天全天候组装相同的机器人。 从那时起，发那科为包括苹果和特斯拉在内的 270 家公司设计和配置了自动化装配线。

2017 年，杂货配送服务 Ocado 使用装载处理程序实现仓库操作自动化，这些装载处理程序负责提取订单并将容器转移到盘点线。 这些机器在五分钟内处理了 50 种产品的订单。 人们需要几个小时才能完成相同的任务。

2018 年，汽车零部件制造商 Hirotec 创建了一个用于机器人生产力分析的物联网平台。 她收集了有关操作速度和设备错误的数据，以便找到排气管生产中的瓶颈。 凭借获得的洞察力，Hirotec 完全消除了手动设备检查并将停机时间减少了 20%。

通用机器人化并不遥远。 这是否意味着我们都将失去工作？ 可能不是。

世界经济论坛专家认为，技术革命将创造9700万个就业岗位，消除8500万个就业岗位，他们认为机器人和人将平分工作，而机器将承担大部分的工作。

人们将能够发挥创造力，控制机器人，或者只是获得基本收入。 无论如何，社会不太可能像博主和媒体吓到我们那样改变。

2077年最好的员工是机器人

未来理想公司的一个例子是游戏赛博朋克 2077 中的出租车服务 Delamain Corporation。它由名为 Delamain 的人工智能控制：他下订单，购买新车，解决与客户的冲突并扩大名单公司服务。

这种先进的信息物理系统不太可能出现在当前的技术发展水平上。 然而，研究人员和爱好者已经在创造机器人与他人和人之间经济互动的案例。

这个过程的一个潜在重要组成部分是区块链。 机器人无法在没有人工干预的情况下开设银行账户并与法定货币进行交互。

区块链让机器人成为经济代理人：协商最优惠的服务价格、接受和发送工作付款、花钱进行维护和维修。

Robonomics Network 正在开发此类交互的平台。 有了它，开发人员将在去中心化的云中运行应用程序、物联网服务和机器人，用户将找到表演者并使用加密货币支付他们的工作费用。

到目前为止，项目团队已经实施了 17 个 Robonomics 用例，包括 Delamain 原型。 其中：

• 基于Feecc平台的生产质量控制系统。 它包括一个IP摄像头、一个单板计算机和用于访问互联网的网络设备。 例如，该系统会记录咖啡师如何准备咖啡并保存带有视频链接的二维码；
• Gaka-Chu，机器人艺术家。 这是带有刷子和油漆的工业 KUKA 机械手。 他研究流行趋势，画日本文字，并出售画作。 此外，他可以创建 NFT，将加密货币存入他的钱包，并用他的收入购买画布、颜料和画笔。 Gaka-Chu 是一位真正的自立机器人企业家；
• 租赁点 – 波士顿动力机器狗。 用户远程租用机器人并通过 SSH 协议向其发送命令。 在这个项目的帮助下，开发人员获得了现代机器人技术的经验，测试他们的理论和软件，并下载了 Spot 动作日志区块链证书；
• 无人驾驶交通管理 (UTM) 是一种自主交通管理系统。 汽车协调行动并争取优先驾驶的权利。 “快”车可以为“慢”车支付通行权。 UTM 将有助于避免由于驾驶员错误而发生的交通拥堵。

开发人员不断改进 Robonomics。 该项目的最终目标是扩展平台，以便智能工厂和城市可以在其上运行。

结论

1962 年，詹尼·罗达里 (Gianni Rodari) 出版了《圣诞树星球》。 在故事中，男孩马可最终来到了一个机器人烹饪食物、建造房屋、与太空狗战斗，甚至控制天气的星球。 60 年后，我们几乎将这个童话故事变为现实。

而机器人在人的控制下解决日常任务并收集数据。 然而，在不久的将来，可能会出现第一个自主的信息物理系统，然后是独立生产、交付和销售商品的智能工厂。

一般机器人化会影响经济：商品质量会提高，价格会下跌。 生产将变得更加环保：机器人将更好地评估供需平衡，以免生产不必要的商品。

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