我们不仅努力向读者介绍比特币行业的事件，而且还讨论相关技术领域——网络安全和人工智能（AI）领域正在发生的事情。
ForkLog AI 在过去一周收集了来自 AI 世界的最重要新闻。
- 媒体：年内，Yandex 将用完服务器所需的半导体。
- 中国研究人员为“大模型时代”的人工智能发展制定了路线图。
- 埃隆马斯克考虑创建自己的“免费”社交网络。
- Nvidia 推出了一种将 2D 图像转换为 3D 图像的算法。
- 波士顿动力公司发布了 Stretch 装载机器人免费销售。
- 韩国将在市区测试氢动力自动驾驶巴士。
- 上周最重要的人工智能交易。
媒体：“Yandex”将在一年内耗尽半导体供应
由于美国的制裁，Yandex 可能会在一年内耗尽服务器运行所需的半导体和其他组件的供应。
据彭博社报道，由于美国与俄罗斯对乌克兰的军事干预有关的进口限制，这家科技巨头正面临着日益严重的设备短缺。 该报写道，对军民两用技术的制裁对无人机开发部门造成了最严重的损害。
服务器硬件的缺乏也可能影响 Yandex 活动的其他领域，包括搜索服务、云业务、音乐流媒体和电子商务部门。
此外，随着俄罗斯经济日益孤立，俄罗斯员工寻求出国，这家科技巨头正面临人才流失。 自乌克兰战争开始以来，多达 70,000 名 IT 专家离开了俄罗斯，4 月份这一数字可能会增加到 170,000 人。
中国研究人员制定了人工智能发展路线图
100名中国研究人员制定了“大模型时代”人工智能发展路线图。 它由 200 页组成，包括 1637 个参考书目。
该路线图确定了现代人工智能系统需要解决的三大挑战：
- 模型不容忍。 由于该算法是为特定任务构建和训练的，它不能用于解决另一个问题，这意味着你必须重新开始训练神经网络。
- 很多手工。 模型训练，包括参数调优，需要大量 AI 工程师的参与。
- 缺乏质量数据。 这可能会限制算法在某些领域的应用。
该文件还考虑消除“此类算法的主要风险”——它们的所有缺陷都延伸到后续的神经网络，并随后可以转移到整个基础模型社区。
埃隆马斯克想创建自己的社交网络
美国商人埃隆·马斯克“认真考虑过”用开源人工智能算法和尊重言论自由来创建社交网络。
一位推特用户写了一篇帖子，建议特斯拉 CEO 开发一个新平台。 马斯克回答说他正在认真考虑。
我正在认真考虑这一点
– 埃隆马斯克 (@elonmusk) 2022 年 3 月 27 日
早些时候，这位亿万富翁询问用户 Twitter 算法是否应该开源。 在近 120 万参与者中，超过 82% 的人做出了积极回应。
Twitter算法应该是开源的
– 埃隆马斯克 (@elonmusk) 2022 年 3 月 24 日
马斯克还询问他的订阅者是否相信社交网络遵守言论自由的原则。 在参与调查的约 200 万用户中，超过 70% 的用户的回答是否定的。
Yandex解雇了美国无人机测试人员
Yandex 解雇了 20 多名参与无人机测试的美国员工。
该公司表示，2022 年 3 月上旬，密歇根州交通部暂停了这家科技巨头运营自动驾驶汽车的执照。 据 The Verge 报道，国家当局否认了这一信息。
Yandex 证实，管理层解雇了 6 名在密歇根州“保护”无人驾驶汽车的司机，以及在亚利桑那州和俄亥俄州参与机器人交付的团队的 21 名员工。
Nvidia 推出了一种将 2D 图像转换为 3D 图像的算法
英伟达展示了 Instant NeRF 神经网络的工作，它将几十张 2D 照片转换为 3D 3D 图像。
NeRF 方法是 2020 年由美国研究人员与 Google Research 合作开发的。 它匹配从不同角度拍摄的照片的颜色和光强度，然后生成数据以连接镜头并渲染完成的 3D 场景。 除了图像，系统还需要有关摄像机角度的信息。
你需要转移到 3D 空间的对象越多，你需要拍摄的 2D 照片就越多，否则最终结果会很模糊。
根据 Nvidia 的说法，Instant NeRF 是同行中最快的解决方案。 与其他需要几个小时的神经网络相比，该模型在几秒钟内完成训练。
该公司声称，所提出的技术可用于训练机器人和无人机，以便他们更有效地了解现实世界中物体的大小和形状。
波士顿动力推出 Stretch 机器人装载机
波士顿动力公司将开始向公众销售 Stretch 装载机器人。
该设备是一个可移动的平台，带有一个具有七个自由度的机械手，并配有吸盘。 该机器人配备了摄像头和传感器，可以在太空中导航，旨在在仓库周围移动箱子和卸载卡车。
据波士顿动力公司称，由于客户需求强劲，Stretch 将在 2022 年售罄。 但是，该公司现在正在接受新批次的供应订单，计划于 2023 年和 2024 年供应。
研究：Facebook 广告算法不考虑用户兴趣配置文件的上下文
北卡罗来纳大学的科学家分析了 Facebook 广告算法的工作。
研究人员发现，这些模型会根据用户行为创建兴趣档案，但没有考虑到他们的上下文。 根据研究人员的说法，如果一个人发布一条关于“他们有多不喜欢奶酪”的信息，人工智能只会检测到对奶酪的兴趣并相应地投放有针对性的广告。
为了更多地了解在 Facebook 上创建兴趣档案的过程，研究人员进行了两项实验。 在第一次测试中，他们注册了 14 个新账户，他们控制人口统计数据并跟踪生成的偏好列表。 研究人员发现，33.22% 的建议兴趣不准确或不相关。
对于第二个实验，研究人员从世界各地招募了 146 名参与者。 他们从每个账户收集数据并分析 AI 生成的偏好列表。 结果，29.3%的兴趣与用户的真实喜好不相符。
此外，科学家们表示，大多数受访者甚至不知道 Facebook 广告偏好管理器的存在。
人工智能帮助谷歌地图删除了超过 1 亿次地图编辑
2021 年，谷歌地图使用机器学习阻止了超过 1 亿次对地图的攻击性编辑。
据该公司称，人工操作员与人工智能一起还删除了大约 700 万份虚假资料，其中只有 63 万份是基于用户帖子的。 此外，人工智能还阻止了欺诈者冒充公司的 1200 万次尝试和 800 万次声称是企业账户的虚假声明。
此外，机器学习帮助谷歌地图团队删除了近 2 亿张质量较差或违反规则的照片和视频。
韩国将开始运营氢动力自动驾驶巴士
2022 年 4 月，将在韩国推出具有第三级自主性的氢燃料巴士。
该车由现代汽车和现代摩比斯根据订单在该国政府的支持下开发，两年内共拨款 1770 万美元。
据韩国商业报道，从 2017 年到 2021 年，韩国当局已投资 1.19 亿美元，为主动驾驶辅助系统建造九个关键部件。 这导致注册了 120 项与相机、雷达和激光雷达相关的专利。
直到 2027 年，韩国政府计划发布第四级自治系统。
科学家使用人工智能改善天气预报
科学家们已将智能手机数据与卫星联系起来，以改善天气预报。
由欧洲航天局资助的 Camaliot 开发了一个 Android 应用程序，该应用程序使用 GPS 接收器来收集有关时间和卫星位置的信息。 系统会记录接收消息所花费的时间，并使用此数据来确定智能手机的位置。
GPS数据收集应用程序，以改善天气预报。 数据：卡马略特。
研究人员假设，通过这种方式，他们可以提取更多关于大气的信息，包括水蒸气量如何影响卫星信号在空气中的传播。
上周最重要的人工智能交易
从 2022 年 3 月 27 日到 4 月 2 日，人工智能初创公司筹集了超过 2.53 亿美元。以下是最有趣的交易。
- 增强现实眼镜制造商 Nreal 筹集了 6000 万美元。
- Yami 筹集了 5000 万美元，用于扩大亚洲商品和食品的在线市场。
- Pinecone 获得了 2800 万美元，用于为数据科学家开发一个专门的数据库。
- Kaiyo 筹集了 3600 万美元来支持在线二手家具市场。
- 应收账款自动化初创公司 Churpy 筹集了 100 万美元。
- Sourceful 已获得 2000 万美元用于开发其供应链透明度平台。
- Zepto 筹集了 1880 万美元来扩展其即时支付平台。
- 用于业务流程自动规划的软件开发商 Skan 筹集了 4000 万美元。
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