日本 JCB 发布关于区块链机密性和隐私的白皮书 – Ledger Insights

去年，日本最大的信用卡提供商 JCB 与初创公司 LayerX 合作，为 B2B 支付提供区块链解决方案。 今天，他们联合发表了一篇关于区块链隐私和保密的论文。

重点是机密计算，这使公司能够私下共享数据以进行计算。 这让公司可以共享他们看不到的基础数据的计算结果。 数据共享是在链下完成的，但区块链可能用于日志记录。

机密计算

机密计算最常见的例子之一是评估信誉，有人可能允许使用他们的交易数据。 这使计算能够在不共享交易本身的情况下评估支付能力。 这样，信用评估员实际上无法看到谁在付款。

LayerX 确定的一个有趣的潜在应用是反洗钱 (AML) 程序。 与区块链本地支付相比，传统支付的一个主要缺点是银行只能看到他们参与的交易。 他们看不到钱从哪里来。 目前，银行倾向于共享列入黑名单的账户。 但是机密计算可能会有一些希望。

论文中强调的用例是交易跟踪、反洗钱、使用多家公司的支付历史和可编程货币。 在后一种情况下，给出的例子是远程信息处理，其中被保险人的驾驶行为决定了要支付的保费的大小。 更安全的驾驶使保险更便宜。 远程信息处理可能有点侵入性，记录有人去的任何地方。 可以通过使用机密计算来计算驾驶员安全分数，而不是共享此人的旅行详细信息。

LayerX 拥有其 Anonify 技术，该技术使用英特尔的 SGX 芯片作为安全区域。 飞地是一个可信执行环境 (TEE)，其中计算在类似黑盒的环境中运行。 TEE 与操作系统的其余部分隔离开来。 进入黑匣子的数据是加密货币的，只是为了计算而临时解密。

网络解决方案？

当 JCB 和 LayerX 去年首次宣布合作时，目标是为中小企业实现双边支付净额。 这在白皮书中没有提到。 一个月前，一家新加坡初创公司 OneHypernet 宣布了一种用于支付的跨境净额结算解决方案，该解决方案也使用机密计算。 多边网络项目结合了 R3 的两项技术，即 Corda 企业区块链和 Conclave 机密计算产品。

已经有各种举措希望将机密计算和区块链结合起来。 企业以太坊联盟发布了一些可信计算规范，Hyperledger Avalon 旨在实现其中一些规范，Visa 也有其 LucidiTEE 解决方案。