人工智能实验室 DeepMind 的专家收集了由 AlphaFold 神经网络创建的最完整的人类蛋白质结构数据库。 该套装包含 20,000 个 3D 模型。
今天通过@emblebi，我们推出了#AlphaFold 蛋白质结构数据库，它提供了人类蛋白质组最完整、最准确的图片，使人类增持的高精度人类蛋白质结构知识翻了一番——免费：https://t. co / vtBGmTkKhy 1 / pic.twitter.com/XgBQTn2fuC
– DeepMind (@DeepMind) 2021 年 7 月 22 日
该算法的第一个版本以 98.5% 的准确度预测了蛋白质的结构，并且还计算了这些链中大约 60% 的氨基酸的位置。 科学家们希望这将有助于构建一个蛋白质组图，其中包括人类基因组编码的所有蛋白质。
据研究人员称，AlphaFold 的性能优于过去 50 年来用于研究蛋白质结构的粒子加速器和其他仪器。 特别是，科学家们能够准确地确定与糖尿病、Wolfram 综合征和其他以前无法通过实验识别的疾病相关的分子结构。
除了人类蛋白质外，研究人员还对包括果蝇、小鼠和酵母在内的两打生物进行了计算。 该算法总共对 350,000 个蛋白质结构进行了建模。
在不久的将来，科学家们计划扩大基础，确定科学已知的 1 亿种蛋白质的三维结构。 他们希望这将使人类更接近于了解生物体的结构和新型药物的发明。
回想一下，今年 3 月，来自 NVIDIA 和哈佛大学的科学家开发了人工智能，可以加速人类基因组的分析。
今年 7 月，加州大学旧金山分校的研究人员推出了一种神经接口，可以让瘫痪的人说话。
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