Twitter 提要的自动裁剪算法有利于苗条的女孩。 这是洛桑联邦理工学院的一名研究人员在识别社交网络中的算法偏差的竞赛中得出的结论。
请打鼓 我们在#defcon 上的第一个算法偏见赏金活动在本周末结束，获奖者在昨天的 #defcon @aivillage_dc 研讨会上宣布。 ICYMI，你可以在此处观看演示录音 https://t.co/0cCwSAzSAq
– Twitter 工程 (@TwitterEng) 2021 年 8 月 9 日
计算机安全系的研究生 Bogdan Kulinich 使用 Deepfake 技术自动创建各种面孔的图像。 然后他测试了照片裁剪算法，看看它会如何对它们做出反应。
图像裁剪算法的演示。 数据：推特。
Kulinich 发现，裁剪工具可以让年轻苗条的女性脱颖而出，同时让其他人和物体远离视线。
“事实上，越苗条、越年轻、越女性化的形象，就越有可能受到青睐，”咨询公司 BNH 的首席科学家、评审团成员之一帕特里克·霍尔 (Patrick Hall) 说。
OpenAI Ariel Herbert-Voss 的安全研究员认为，参赛者发现的算法偏差反映了提供数据来训练模型的人的偏差。 她说，对算法的彻底分析可以帮助产品团队解决他们的 AI 模型问题。
第一届 Twitter 算法偏差竞赛于 2021 年 7 月 30 日至 8 月 6 日举行。 该公司于 8 月 8 日在 DEF CON AI Village 大会上公布了比赛结果。
比赛的获胜者 Bogdan Kulinich 从公司获得了 3,500 美元的奖金。
提醒一下，在 6 月份，OpenAI 宣布它已经减轻了 GPT-3 语言模型中的偏见和毒性。
今年 4 月，一群学生抱怨人工智能存在偏见，以确保学生不会在考试中作弊。
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