IBM 和迈克尔杰伊福克斯基金会 (MJFF) 的研究人员开发了一种算法，可以根据时间和严重程度预测帕金森病患者的症状进展。 该报告发表在《柳叶刀数字健康》上。
科学家表示，该软件将使医生能够更好地预测疾病进展，从而帮助患者应对症状。
“我们的目标是使用人工智能来帮助指导患者和设计临床试验。 这很重要，因为尽管帕金森病很流行，但患者会经历各种独特的运动和非运动症状，”IBM 说。
据研究人员称，由于 MJFF 赞助的关于帕金森病进展标志物的倡议，该算法的创建成为可能。 这有助于从 1400 多人那里收集信息并将其组合成一个训练数据集。
IBM 将该数据集描述为“迄今为止最大、最可靠的帕金森病患者纵向数据集”。 他们补充说，它允许人工智能模型绘制复杂的症状和进展模式。
IBM Research 和 MJFF 计划继续致力于 AI 算法。 未来，他们希望通过提供疾病各个阶段的更详细特征来改进它。
科学家估计，全世界有超过 600 万人患有帕金森病。 目前没有治愈她的方法。
回想一下，7 月份，人工智能实验室 DeepMind 的专家收集了由 AlphaFold 神经网络创建的最完整的人类蛋白质结构数据库。
6 月，IBM 宣布计划在政府支持下在英国建立一个量子计算和人工智能中心。
今年 3 月，NVIDIA 和哈佛大学的科学家开发了一种人工智能模型，可以加速人类基因组的分析。
在 Telegram 上订阅 ForkLog 新闻：ForkLog AI – 来自 AI 世界的所有新闻
发现文中有错误？ 选择它并按 CTRL + ENTER
内容搜集自网络，整理者：BTCover，如若侵权请联系站长，会尽快删除。
