我们努力让读者不仅了解比特币行业的发展，而且还讨论相关技术领域（网络安全以及现在的人工智能 (AI) 领域）正在发生的事情。
ForkLog 收集了过去一周 AI 界最重要的新闻。
- 俄罗斯将启动在公共道路上进行无人驾驶车辆的测试。
- 研究人员在 Apple 设备上的照片扫描功能中发现了一个漏洞。
- Yandex 在哥伦布的俄亥俄大学校园推出了机器人快递员。
- 特斯拉推出了一个人形机器人。
- 英特尔停止开发实感 AI 摄像头。
- 波士顿动力公司教会机器人跑酷动作。
- 神经网络重现了一位因喉癌而失去声音的演员的声音。
- Megafon 发布了一个以布鲁斯·威利斯的 Deepfake 为特色的广告。
自动驾驶汽车将在俄罗斯城市进行测试
俄罗斯将启动城市环境中无人驾驶车辆的测试。
交通运输部表示，测试将在不久的将来开始。 莫斯科、圣彼得堡和 Innopolis 被视为测试地点。
据“Avtonet”的代表称，机器人车辆已经能够独立移动。 然而，他们仍然需要接受培训，以预测情况的变化、规划安全路线、在雾雪中导航、应对异常情况以及在困难情况下从交通规则中撤退。
Yandex 在美国大学校园内推出机器人快递员
Yandex 与美国初创公司 Grubhub 一起推出了快递机器人，用于在哥伦布的俄亥俄大学校园内运送食物。
Yandex 漫游车在俄亥俄大学哥伦布校区。 数据：Yandex。
50 辆漫游车从当地餐馆和咖啡馆向学生和教师提供餐点。 他们以 8-12 公里/小时的速度移动，每周工作 7 天，从上午 9 点到晚上 9 点，并向教育机构的任何部分交付订单。
Grubhub 为美国 250 多个校区提供服务。 Yandex 表示，机器人快递员稍后会出现在其他地方。
特斯拉推出人形机器人
特斯拉正在开发特斯拉机器人，这是一种人工智能人形机器人。 这是埃隆马斯克在特斯拉人工智能日会议上宣布的。
据他介绍，该设备运行在完全自主的 FSDC 计算机、Dojo 超级计算机和识别和导航世界的神经网络上。
该机器人高 173 厘米，重 57 公斤，以 8 公里/小时的速度行驶。 他可以举起重达 20 公斤的物体并执行“危险、重复和无聊的任务”。
马斯克承认，机器人的原型将在 2022 年出现。
研究人员发现苹果有争议的照片扫描工具存在漏洞
研究人员发现了与原生 iOS 哈希函数的冲突，引发了对 Apple 的儿童虐待检测算法 (CSAM) 的新担忧。
Reddit 用户 AsuharietYgvar 在 iOS 14.3 上找到了 NeuralHash 扫描引擎，对代码进行了逆向工程，并将结果发布在 GitHub 上。 开发人员已确定该模型可能会被裁剪或旋转的图像所欺骗，而调整照片大小或压缩照片不会以任何方式影响识别非法内容的过程。
然后一个名为 Corey Cornelius 的用户在算法中引起了冲突，并确定两个不同的图像生成了相同的哈希值。 不过，苹果回应称，CSAM 有额外的安全系统，将能够防止碰撞。
该公司此前表示，它只会在 iOS 15 中启动虐待儿童照片扫描功能，但该代码已经存在于所有运行 iOS 14.3 的设备上。
Ernst & Young 使用 deepfakes 与客户沟通
咨询公司 Ernst & Young 开始使用 deepfakes 通过演示文稿和电子邮件与客户沟通。
为了创建它们，开发人员使用了一段 40 分钟的视频，其中用户在镜头前读出了一段特殊的文字。 然后算法分析人的面部表情和声音，复制它们并生成数字化身。
据公司代表称，该实验有助于加强业务关系并摆脱语言障碍。 然而，一些员工认为，虚拟同行会贬低他们工作中的“人”因素。
英特尔将停止开发实感摄像头
英特尔将停止开发实感 AI 摄像头，专注于芯片制造。
据公司代表称，该产品没有量产，该部门没有盈利。 不过，英特尔将继续履行对现有相机所有者的义务，但会将员工重新分配到其他职位。
谷歌发布了使用面部表情控制智能手机的功能
谷歌推出了相机开关功能，可让你使用不同的面部表情来控制手机。
例如，张开嘴巴会掉下通知栏，抬起眉毛将用户返回到主屏幕。
到目前为止，只有六个固定表达式可用。 据开发人员称，该功能是为残障人士设计的，但对所有用户都有用。
相机开关在 Android 12 的第四个测试版中可用。
布鲁斯·威利斯的 Deepfake 出演 Megafon 广告
移动运营商 Megafon 发布了一段以布鲁斯·威利斯的 Deepfake 为主角的广告视频。
该演员的数字版本由 Deepcake 创建，使用他电影中的 34,000 帧作为训练数据。
据媒体报道，作为广告活动的一部分，移动运营商打算制作 15 个不同的剧集，其中将出现其他角色。
波士顿动力公司训练双足机器人阿特拉斯跑酷
波士顿动力公司教 Atlas 双足机器人克服障碍并进行同步后空翻。
开发人员还展示了机器人是如何学习技巧的，以及他们在训练过程中遇到了哪些困难。
神经网络重现了因喉癌失去声音的瓦尔·基尔默 (Val Kilmer) 的声音
Sonantic 使用 AI 合成了因喉癌失去声音的 Val Kilmer 的声音。
开发人员使用了演员的旧录音。 他们去除了背景噪音，生成了录音抄本，并将带有样本的文本分成小片段，然后通过语音引擎程序传递。 然而，这些数据被证明是不够的。
使用其他算法，开发人员已经生成了 40 多个语音模型。 他们选择了其中最真实的并进行了调整，使人工声音听起来尽可能接近原始声音。
Kilmer 对结果很满意，并感谢了 Sonantic。 合成的声音是否会被演员或公司使用是未知的。
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