Fetch.ai 使用 AI、ML 进行协作 NFT 艺术 – Ledger Insights

去中心化机器学习 (ML) 公司 Fetch.ai 推出了一个不可替代的代币 (NFT) 平台，使内容创作者能够通过人工智能和机器学习共同生成数字资产。 Colearn Paint 通过组合多达 100 位不同艺术家的艺术作品中的图案来创作作品。

在过去的几个月里，NFT 在艺术行业尤其具有破坏性，挑战了传统艺术的概念，并突破了创意视觉知识产权的界限。 在 2021 年的前四个月，NFT 艺术销售额在 Open Sea 等开放市场和 Nifty Gateway 等专门针对数字艺术的策划平台上的销售额超过了 4.37 亿美元，仅占销售额的 71%。

由于创纪录的数字艺术销售额（例如 Beeple 在佳士得拍卖会上的 6900 万美元拍卖），围绕 NFT 的炒作和媒体报道促成了数字艺术趋势。 并推出了各种平台来支持和促进这一新兴领域。

尽管竞争对手越来越多，但 Colearn Paint 可能是第一个在 NFT 创建中结合人工智能和机器学习的平台。 它还可以创建抽象内容，因为它使用算法自动组合来自多个艺术家的艺术模式。

Fetch.ai 提供的主要功能之一是，通过内容创作的协作，该公司正在支持集体所有权的生态系统。 数字资产由智能合约控制，通过 Fetch.ai 的机器学习技术集体框架从艺术家的不同模式中随机生成。 出售 NFT 所产生的利润也将在所有所有者之间共享。

“Fetch.ai 的 NFT 平台是独一无二的，因为每个 NFT 背后的真正艺术家是艺术模型，而不是人类，”Fetch.ai 首席执行官 Humayun Sheikh 说。 “随着 NFT 继续流行，经过训练的机器学习算法将简化用户创建和销售这些抽象作品的过程。 我们知道集体学习框架是未来，我们看到这种模式被 NFT 以外的众多产品采用。”

参与创建 NFT 需要一个三步过程。 首先是参加集体学习过程的荷兰拍卖。 然后，用户上传艺术图案并从 AI 生成的创作选项中进行选择。 最后一步是将创建创建为 NFT。

虽然人工智能和机器学习对 NFT 艺术行业来说相对较新，但算法生成的数字资产已经存在了很长一段时间。 CryptoPunks 是有史以来最早的 NFT项目之一，它是通过算法生成的。

Fetch 正在将其去中心化的人工智能技能应用于各个领域，包括与博世合作开发智能物联网设备。

与此同时，路易威登推出了一款由数字艺术家 Beeple 设计的 NFT 游戏。 拍卖行苏富比正致力于开发实物艺术的数字孪生，佳士得拍卖安迪沃霍尔的一些作品作为 NFT。