联合创始人 Kuan Huang 表示，「Scout 的产品特点是通过降低产品使用的科技门槛，让更多的人能够参与其中来降低知识中心化的问题。」
采访 & 撰文：潘致雄
对于大多数生态项目方来说， 已经足以成为用于公开核心数据的优秀载体，但从用户的角度来看，一个门槛更低的数据可视化工具的市场需求仍然存在。
以太坊作为一台承载着各种通用应用的世界计算机，每时每刻都会产生公开的交易数据或智能合约中复杂的应用逻辑，根据这些数据进行科学的分析和研究，可能会成为一份十分重要的研究材料。毕竟在传统金融市场中，没有银行或机构会公开每一笔交易信息，哪怕是脱敏的数据。
如何利用这么多海量的数据，成为了不少创业公司的方向。一个很好的案例是，在 DeBank 团队为整个 DeFi 生态整理出最新的项目并统计所有的链上数据后，整个社区都开始使用 DeBank 的锁仓量（TVL）、用户规模、交易量数据，作为 DeFi 生态的重要趋势指标。
卡通风格的 Scout logo
而 Scout （直译为「侦查」）团队选择了另一种产品形态，为用户提供一种可以深入挖掘以太坊数据的工具。而且 Scout 为了进一步降低该工具的门槛，提供了图形化的界面。
Scout 联合创始人 Kuan Huang 向链闻表示，「我们的产品采用的图形化界面，用户不需要写代码或者 SQL 语句，也不同担心性能。此外，我们也不希望用户群体局限在开发者或数据分析师这些小圈子，而希望能够让那些经常使用 Etherscan、对以太坊的数据有基本认识以及稍微有点编程概念的人都能发现 Scout 的价值。」
Scout 团队：技术背景的连续创业者
Scout 此前已经从硅谷和纽约的风投和天使那里融了一笔 Pre-Seed 作为初始资金。Scout 团队于 2019 年初开始开发，直到最近产品才正式对外公开。两位联合创始人都毕业于纽约大学，另外还有一名成员在哥伦比亚波哥大。
创始人之一的 Kuan Huang 之前在移动消费领域创业，后来被其他品牌收购。另一位创始人 Chunxi Jiang 此前在 Visa 研究区块链的潜在应用，后来逐渐对该行业产生兴趣，所以选择投身于这个行业。Huang 表示，「Chunxi 和我都是技术出生，都不是第一次创业了。其中也拿过多轮硅谷和纽约风投，所以比较熟门熟路。」
Scout 产品特点：便捷、强大、协作
他们认为以太坊是一个新的计算平台+数据库，这样一个生态需要有平台原生的数据管理软件来维护，「从历史上看，比如传统互联网、移动、云端，每一个新的计算平台的出现，都会带动一批新的应用的诞生。每一批新的应用都会在新的平台上产生新的数据。这些新的数据因为从格式存储到处理方式都不一样，他们最终都需要那些平台原生的数据管理软件来维护。」
产品切入点：为以太坊提供足够简单的数据可视化工具
虽然像 DeBank 或 DeFi Pulse 可以获取许多项目或者行业的整体数据，但是当用户想针对某个特定应用的特定数据进行分析时，就需要自定义程度更高的工具了。
特别是对于目前仍在积极开发且拥有更多用户的应用社区而言，如果有一份大家都可以方便查看的数据报告，开发者就可以根据数据优化产品或调整运营活动、用户可以根据数据了解平台健康情况。
但很多应用开发团队可能并没有专门的时间开发相应的工具，而这正是 Scout 意图解决的痛点所在。Huang 表示，「我们主要帮助那些对以太网数据有需求但又缺乏工程师资源的团队，通过使用我们的产品，他们可以简单快速地把数据从链上可视化出来。」
部分已经支持的以太坊链上应用
虽然市面上也有其他数据工具提供了类似功能，但是 Huang 指出，目前可视化这些数据的重任都落在了写智能合约的工程师或者少数工程师出身的社区成员身上，「Scout 的产品特点是通过降低产品使用的科技门槛，让更多的人能够参与其中来降低知识中心化的问题。」
他继续补充到 Scout 的三个特点：不使用传统数据库语言 SQL、建立大型知识库以及为已创建工具提供分享和 API 调用。
他认为相比 SQL 而言，受 MongoDB （非关系型数据库管理系统）启发的产品使用流程更好，「Pipeline 采用的是一步一步逐步转换数据的方式，每一步都可以告诉你数据转换到什么样子了，数据可视化有点像在玩魔方。这样听有点抽象，但一用就知道我在讲什么了。」
Scout 团队制作的 可视化图表，可见产品还处于早期阶段，数据覆盖仍有改进空间
另外，他们正在建立一个大型知识库，将目前比较流行的协议逐步通过文字和例子解释给大家听，「比如我们最近发布了有关 和 DODO 的文章。我们之前帮 Set、Livepeer、Polymath、Compound、Synthetix 都做过 Dashboard，所以这方面的积累不少。」
最后，所有在 Scout 上建立的图表都可以分享到网上，也可以通过 API 调用，或可以把原始数据输出，「当然，有些是付费功能。」
商业模式：仍在探索，也在考虑设计代币经济学
可视化图表的部分功能的收费可能是最直接的盈利模式，除此之外，Scout 还在摸索其他商业模式。
Huang 表示，「SaaS 是我们最早想到的模式。但是目前市场非常小，要把 Scout 做成个大生意，市场里必须要有许多类似 500 强的大公司。很明显，目前市场还远没到那步。我们希望能找到一种区块链原生商业模式。」
因此，虽然 Scout 目前是一个在中心化世界中的工具和服务，但是他们仍然认为以 Token 运作项目是存在可能性的，「比如建立数据可视化的一方应该可以获得奖励。然后还要有一方去验证这些数据是否正确，也应该有奖励。然后就是消费数据或者调用数据的一方要支付使用费。这样一个生态，发行一个币逻辑上是成立的。」
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