你需要的不仅仅是想象力来预测地震和检测脑癌细胞。 成为设计和部署 TensorFlow 和 Keras 模型的专家，并利用深度学习的力量生成富有洞察力的预测。 关于本书 • 涵盖神经网络的基础知识并选择正确的模型架构 • 使用经过训练的模型进行预测并掌握 TensorBoard • 评估指标和技术并将模型部署为 Web 应用程序 本书适用对象 本书适用对象非常适合希望使用 TensorFlow 和 Keras 开发应用程序的经验丰富的开发人员、分析师或数据科学家。 本快速实践价格快速向你展示如何在实际应用程序开发环境中掌握 TensorFlow。 我们假设你熟悉 Python 并具备 Web 应用程序开发的基本知识。 如果你具有线性代数、概率和统计学背景，你将很容易掌握本书中讨论的概念。 你将学到什么 • 设置深度学习编程环境 • 探索神经网络的常见组件及其基本操作 • 为深度学习模型准备数据 – 使用 Flask 和 HTTP API 将模型部署为交互式 Web 应用程序 • 使用Keras，一个 TensorFlow 抽象库 • 详细探索神经网络解决的问题类型 通过这本书，你将学习如何训练、评估和部署 Tensorflow 和 Keras 模型作为现实世界的 Web 应用程序。 在动手介绍之后，你将使用示例模型来探索深度学习的细节，选择可以解决给定问题的正确层。 在本书的最后，你将构建一个比特币应用程序，该应用程序根据历史和免费提供的信息预测未来的价格。 风格和方法 本分步指南将探索常见和不那么常见的深度神经网络，并展示如何在具有复杂原始数据的现实世界中利用这些网络。 借助实际示例，你将学习如何实现不同类型的神经网络，以构建与文本、语音和图像数据处理相关的智能应用程序。
作者：Luis Capelo
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